IT分野ではリーダー企業のテンセント。しかし、AIになると影が薄く、AIの実装も遅れている。なぜ、テンセントはAIに消極的に見えるのか。元テンセント従業員だった小猴論市が、プロダクトマネージャー文化がAI導入の障壁になっていると解説した。
AI分野で存在感がないテンセント
中国のAIモデルというと、バイトダンスの豆包（ドウバオ）が企業向けにも消費者向けにも人気があり、これをDeepSeekやKimiなどの新興ベンチャーのモデルが追いかける展開になっている。一方、アリババの千問（Qwen）は、単体のサービスとしてではなく、アリババエコシステムのアプリ群＝タオバオ、アリペイなどに組み込まれることで大きな成果をあげている。
一方、有力テック企業でありながら、AIの世界では影が薄いのがテンセントの元宝（ユエンバオ）と百度の文心一言（Ernie）だ。
なぜ、テンセントのAIは影が薄いのか。その理由を元従業員の小猴論市が論じている。
製品主導でプロダクトマネージャーの発言権が強い
テンセントという企業は製品主導になっている。PC時代にはQQという大成功をしたSNSがあり、モバイル時代にはWeChatという大成功をしているSNSがある。さらに、王者栄耀などの大人気ゲームもある。
このように製品主導であり、テンセントの核になっているのは、このような製品をいかに高速で改善し、消費者の心をつかんでいくかというプロダクトマネージャー文化が浸透している。ユーザーの行動を観察し、課題を発見し、それを解決するような機能を開発し、規模効果を利用して拡散、最終的に得られたトラフィックを収益に変換していく。ここでは、プロダクトマネージャーの舵取りが収益を決定する。
一方、AIモデル開発の世界はエンジニア文化だ。現在は、基盤技術をいかに高めるかというフェーズにあり、基礎技術を蓄積し、計算資源を確保し、その上で技術的な突破をする企業が強い。このようなエンジニア主導の文化は、テンセントの企業体質と合わない。ここがまず大きい。
テンセントのAIはマーケットイン発想
テンセントのAI技術が乏しいわけではない。傘下の優図ラボはコンピュータービジョンの分野ではトップクラスであり、テンセントAIラボはアカデミックな世界では大きな影響力をもっている。
しかし、このような技術がマーケットインになっていることが問題になっている。顔認識、音声認識などだ。顔認証決済、音声入力などの分野ではテンセントは業界をリードしている。しかし、このようなマーケットインの発想は、AI1.0時代には適合するものの、生成AIモデルが中心にあるAI2.0時代には合わない。プロダクトアウト的な発想が求められるのだ。
テンセント内部にある「ずれ」
このずれがテンセント内部で混乱を起こしているという。プロダクトマネージャーが最も注視するのが市場ニーズだ。市場ニーズから出発し、そこにどのような技術を使い、どのようにマネタイズできるかを考えていく。技術は道具でしかない。
テンセントではプロダクトマネージャーの地位が高いために、AI技術を道具としてしか看做さない習慣がついたプロダクトマネージャーが、AIモデル開発のロードマップを決めてしまう。
テンセントでは１週間から２週間単位のアジャイル開発を行なっている。しかし、AIモデルはこのようなアジャイル方式では開発していくことができない。長期的な技術ロードマップを定めて、長期にわたって取り組むことが求められるのだ。
AIを隠してしまうテンセントの事情
といっても、テンセントがAIプロダクトをリリースできていないわけではない。WeChatにはすでに元宝が搭載され、AIエージェントClawBotも搭載されている。ところが、利用するには設定画面の奥深くから起動しなければならず、普通の人には非常に見つけづらい。なぜ、このような隠すようなことをするのだろうか。
これは、AIを導入してしまうと、広告コンテンツやコンテンツエコシステムを回避されてしまうからだ。人間は広告を見るし、面白い紹介リンクを見ると、それに反応する。それがテンセントの収益の源になっている。しかし、AIは広告も見ないし、紹介リンクにも興味をもたない。AIをあまりに前面に出してしまうと、収益源が失われてしまう可能性があるのだ。
これにより、WeChatのプロダクト部門とAI部門の駆け引きがあり、「搭載するけど、ひっそりと搭載する」という不思議な状態になっている。
バイトダンスが豆包をプッシュできるのは、自社の抖音のエコシステムに誘導できるからであり、アリババがエコシステムのアプリ群に千問を搭載できるのは、AI搭載によりコンバージョンが向上することが明らかになっているからだ。テンセントは、AIを搭載することにより、収益を向上させる道筋をまだ見つけられていない。
「接続」がテンセントの核
テンセントは接続をすることで莫大な利益を出し成長してきた企業だ。QQでは人と人とをつないだ。WeChatでは人とサービスをつないだ。しかし、生成AIは何をつなぐのだろうか。接続ではなく、生成と代替をするのが生成AIだ。
この根本的な違いが、AIの分野でテンセントの影を薄くしている。接続遺伝子を持ったテンセントは、AIを利便性を向上させるツールとしてみなす傾向がある。それは一定程度正しいが、AIに特化した企業が考えているのは、生成AIを基盤としてデジタルの世界を再構築していくことだ。むしろ、AIこそがプラットフォームであり、既存のサービスはそのプラットフォーム上で動くツールにすぎないと考えている。
ここにテンセントとAIの大きな衝突がある。しかし、これはテンセントだけのことではない。多くの既存のIT企業は同じジレンマに悩んでいる。テンセントはそのジレンマの頂点にいることになる。ある意味、古い体質の企業が、AIをどのように既存ビジネスの中に位置づけていくか、多くの企業が注目している。
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